2 декабря в матче 15 тура чемпионата Англии (Лига 1) Шрусбери сыграет против Аккрингтона. Время начала встречи - 22:00. Шансы соперников в этом матче оценены букмекерами как примерно равные. В частности, поставить на победу хозяев можно с коэффициентом 2.71 (на момент написания превью), тогда как вероятность победы гостей оценена котировкой 2.55. Ставки на ничейный исход принимаются с коэффициентом 3.31. Букмекеры ждут от матча средней результативности: поставить на ТМ 2.5 можно с коэффициентом 1.82, тогда как поставить на тотал больше 2,5 голов можно с котировкой 1.98.
- Шрусбери свою последнюю встречу в чемпионате Англии (Лига 1) сыграл 24 ноября с МК Донс. Поединок завершился вничью 2:2. Шрусбери не побеждает уже в восьми матчах подряд: пять раз он проиграл и три раза сыграл вничью. В каждом из 3 последних его поединков забивалось больше двух мячей.
- Аккрингтон свою последнюю встречу в чемпионате Англии (Лига 1) проводил 24 ноября против Кру. Поединок завершился его победой 1:0. Беспроигрышная серия Аккрингтона насчитывает пять матчей: четыре раза он выиграл и один раз сыграл вничью. В каждом из 6 предыдущих его поединков минимум одна команда не забивала.
- Предыдущий матч между Шрусбери и Аккрингтоном в чемпионате Англии (Лига 1) был сыгран 11 февраля 2020 и завершился победой Аккрингтона со счетом 2:0.
- Команда хозяев в защите и атаке играет примерно на одном уровне (рейтинг защиты 781, а рейтинг атаки 804). Аккрингтон в обороне играет лучше, чем в нападении (рейтинг защиты 1141, а рейтинг атаки 878).
- Соотношение рейтинга атаки хозяев и рейтинга защиты гостей 0.70. С таким соотношением среднее ожидаемое количество голов в матче для атакующей команды 1.07.
- Соотношение рейтинга атаки гостей и рейтинга защиты хозяев 1.12. Ожидаемое количество голов для атакующей команды с таким соотношением 1.42.
Шрусбери - Аккрингтон. Прогнозы статистики
Прогноз победы:
победа гостей (П2).
СТАВКА
Прогноз голов:
тотал меньше 2.5 голов (ТМ 2.5).
СТАВКА
Прогнозы на матч сформированы с применением машинного обучения: прогностическая модель была обучена на большой выборке сыгранных матчей и теперь на основе полученных данных генерирует прогнозы на предстоящие матчи с учетом входящих параметров. Одним из ключевых факторов для формирования прогноза является отношение рейтингов атаки и защиты команд.