В одной из встреч 11 тура чемпионата Франции (Лига 1) Монако сыграет против ПСЖ. Стартовый свисток прозвучит в 23:00. В букмекерских конторах ставят на победу ПСЖ с преимуществом не менее чем в два мяча - ставки на его победу с любым счетом принимаются с коэффициентом 1.64 (на момент написания превью). Сделать ставку на выигрыш хозяев можно с котировкой 4.45, а на ничейный исход - с коэффициентом 4.62. Букмекеры ждут высокой результативности от матча: поставить на ТБ 2.5 предлагается с коэффициентом 1.35. Сделать ставку на ТМ 2.5 можно с коэффициентом 3.16.
- Монако в своем последнем матче в чемпионате Франции (Лига 1) 8 ноября играл против Ниццы. Поединок завершился его победой 2:1. Это была вторая подряд победа Монако. За пять предыдущих матчей турнира Монако одержал победу всего в двух поединках, один раз сыграв вничью и два раза проиграв. В его 3 предыдущих поединках результативность превышала два мяча.
- ПСЖ последнюю встречу в чемпионате Франции (Лига 1) сыграл 7 ноября с Ренном. Поединок завершился его победой 3:0. ПСЖ одержал победу в восьмой раз подряд. В каждом из 5 последних встреч с участием команды результативность превышала два мяча.
- Последний очный поединок между Монако и ПСЖ в чемпионате Франции (Лига 1) прошел 15 января 2020 и завершился победой ПСЖ со счетом 4:1. Беспроигрышная серия ПСЖ в противостоянии достигла четырех матчей: три выигранных матча и одна ничья.
- В нападении обе команды действуют лучше, чем в обороне: рейтинг защиты хозяев и гостей 986 и 1426, а рейтинг атаки - 1267 и 2013.
- Соотношение рейтинга атаки хозяев и рейтинга защиты гостей 0.89. При данном соотношении ожидаемое количество голов атакующей команды в матче 1.17.
- Соотношение рейтинга атаки команды гостей и рейтинга защиты команды хозяев 2.04. Ожидаемое количество голов для атакующей команды с таким соотношением 2.86.
Монако - ПСЖ. Прогнозы статистики
Прогноз победы:
победа гостей (П2).
СТАВКА
Прогноз голов:
тотал больше 2.5 голов (ТБ 2.5).
СТАВКА
Прогнозы на матч сформированы с применением машинного обучения: прогностическая модель была обучена на большой выборке сыгранных матчей и теперь на основе полученных данных генерирует прогнозы на предстоящие матчи с учетом входящих параметров. Одним из ключевых факторов для формирования прогноза является отношение рейтингов атаки и защиты команд.