20 ноября в 21:00 (МСК) на стадионе «Мишель д'Орнано» состоится встреча чемпионата Франции (Лиги 2) между командами Кан и Париж. Прогноз от Betting Tools читайте далее. В этом матче нет явного фаворита - на момент написания превью коэффициент на хозяев составлял 2.68, а на выигрыш гостей - 2.74. Ставки на ничью принимаются с коэффициентом 3.01. Букмекеры считают, что результативность игры будет низкой: поставить на ТМ 2.5 предлагается с коэффициентом 1.59. Ставки на ТБ 2.5 принимаются с коэффициентом 2.28.
Кан - Париж. Ключевые факты о матче
Кан в своем последнем матче в чемпионате Франции (Лиге 2) 6 ноября встречался с Амьеном. Поединок завершился вничью со счетом 0:0. Подопечные Стефана Мулена не побеждают уже в пяти матчах подряд - две проигранные встречи и три ничьи. В каждом из 3 предыдущих поединков Кана результативность не превышала двух голов.
Париж в последнем матче в чемпионате Франции (Лиге 2) 6 ноября встречался с Родезом. Поединок завершился со счетом 1:0 в его пользу (за Париж забил Махаме Сиби). Это была вторая подряд победа подопечных Тьерри Лоре. Не проигрывают они три матча кряду - две победы и одна ничья.
Последний поединок Кана и Парижа в чемпионате Франции (Лиге 2) прошел 27 февраля 2021 и завершился со счетом 2:0 в пользу Парижа. Это была вторая подряд победа Парижа в противостоянии с Каном.
У гостей есть преимущество в силе обороны: рейтинг защиты хозяев и гостей 937 и 1071 соответственно. Кроме того, Париж сильнее в нападении: рейтинг атаки хозяев и гостей 869 и 1011 соответственно.
Соотношение рейтинга атаки команды хозяев и рейтинга защиты команды гостей 0.81. При таком соотношении ожидаемое количество голов для атакующей команды команды 1.17.
Соотношение рейтинга атаки гостей и рейтинга защиты хозяев 1.08. При данном соотношении ожидаемое количество голов атакующей команды в матче 1.34.
В последних пяти встречах с участием Кана выгодно было делать ставки на ничью (+77.0%) и на проигрыш подопечных Стефана Мулена (+53.0%).
В пяти последних поединках с участием Парижа прибыльно было ставить на ничью (+40.0%) и на тотал меньше 2,5 голов (+37.0%).
Прогнозы на матч сформированы с применением машинного обучения: прогностическая модель была обучена на большой выборке сыгранных матчей и теперь на основе полученных данных генерирует прогнозы на предстоящие матчи с учетом входящих параметров. Одним из ключевых факторов для формирования прогноза является отношение рейтингов атаки и защиты команд.
Оценка коэффициентов на матч Кан - Париж
П1
0.77
Нет
Н:
0.79
Нет
П2:
1.26
Да
ТМ 2.5:
0.85
Нет
ТБ 2.5:
1.07
Да
Оценка больше 1 - значит коэффициент недооценен и ставка математически выгодна. Если оценка меньше 1 - коэффициент переоценен и ставка математически невыгодна. Прогнозы на матч формируются с учетом оценок коэффициентов, но это не решающий фактор. По этой причине иногда прогноз может быть сделан на тот исход, оценка коэффициента которого ниже 1.
Прибыльность ставок на матчи команд:
Кан
Париж
Ставки на выигрыш
-100.0%-2.0%
Ставки на ничью
+77.0%+40.0%
Ставки на проигрыш
+53.0%-44.0%
Ставки на ТМ 2.5
-8.0%+37.0%
Ставки на ТБ 2.5
-10.0%-60.0%
Букмекерские очки
8.38.1
Фактические очки
38
Примечание: Букмекерские очки - количество очков, которое должна была набрать команда на основе букмекерских коэффициентов в пяти последних матчах (либо в меньшем количестве, если для команды нет пяти матчей с коэффициентами). Расчет по формуле: 3/к-т на победу + 1/к-т на ничью. Фактические очки - действительное количество очков, которое набрала команда в пяти последних матчах (3 очка за победу, 1 очко за ничью).
Для каждой команды модель машинного обучения рассчитывает ожидаемое количество голов. На основе полученных значений и с использованием распределения Пуассона рассчитывается вероятность точного количества забитых голов (0 голов, 1 гол, 2 гола и так далее). После этого рассчитывается вероятность всех вариантов счета матча. Результаты расчетов представлены в блоке "Точный счет и голы". Затем высчитывается вероятность победы каждой команды и вероятность ничьей. Итоговые прогнозы формируются с использованием именно этих расчетов.
Примечание: в разделе "Ключевые факты о матче" приводятся значения ожидаемых голов для команд - они получены на основе статистики фактически сыгранных матчей, тогда как прогноз голов в блоке "Оценка атаки и обороны соперников" формируется моделью машинного обучения.
Примечание: указана средняя статистика команд за последние 5 матчей турнира против всех соперников (для вкладки "Все соперники") и против соперников такого же уровня, как текущий исходя из букмекерских коэффициентов (для вкладки "Соперники такого же уровня").
Кан. Преимущества перед соперником в статистике: более высокая точность ударов по воротам (28.6% против 23.2%); больший процент дальних ударов (46.4% против 30.4%); меньше пропущенных ударов (8.8 против 9.8); более высокий процент владения мячом (55.8 против 51.2); более высокая точность пасов (82.2 против 75.8).
Париж. Преимущества перед соперником в статистике: больший процент ударов из штрафной площади (69.6% против 53.6%); более высокий процент заблокированных ударов (32.7% против 17.0%); больше угловых за матч (5.6 против 5.0); меньше фолов за матч (10.8 против 13.2).
Исходя из текущих коэффициентов на победителя матча команды относятся к
классу B. За 50 последних матчей турнира
между соперниками такого класса 38% матчей завершились вничью, а в остальных
поединках побеждала одна из команд.
B
Участник матча равных команд. Наиболее вероятный исход - ничья. Коэффициент на победу в диапазоне 2.40 - 2.95.
Кан ( B )
Париж ( B )
31%
38%
31%
Пояснение к прогнозируемому ходу игры между командами Кан и Париж: На основании имеющейся статистики истории встреч, похожих по классу команд, был сделан вывод, что процентная вероятность выиграть в основное время у команды Кан составляет 31%. Шансы команды одержать победу - 31%. Вероятность ничейного счета составляет - 38%.
Прогнозы на матч опираются на предматчевую статистику. Невозможно гарантировать 100% правильных прогнозов. Сформированные прогнозы не должны быть единственным источником информации при принятии окончательного решения о ставках на матч.