В одном из поединков 9 тура чемпионата Чехии сойдутся Баник и Слован Либерец. Начало игры в 16:00. Букмекеры считают, что фаворит этого матча Баник - на момент написания превью коэффициент на его выигрыш 2.26. Ставки на победу гостей принимаются с коэффициентом 3.23. Ставки на ничейный исход принимаются с коэффициентом 3.48. Результативность встречи, по оценкам букмекеров, будет низкой: ставки на тотал меньше 2,5 голов принимаются с коэффициентом 1.83. Сделать ставку на тотал больше 2,5 голов предлагается с коэффициентом 2.07.
- Баник в своем последнем матче в чемпионате Чехии 7 ноября играл против Пршибрама. Поединок завершился его победой 4:0. За пять предыдущих матчей турнира Баник выиграл всего два раза, а все остальные его матчи завершились поражением.
- Слован Либерец в своем последнем матче в чемпионате Чехии 20 ноября встречался с Яблонцем и потерпел поражение 1:3. За пять предыдущих встреч турнира Слован Либерец одержал только две победы, один раз сыграв вничью и два раза потерпев поражение. В каждом из 4 предыдущих его поединков забивалось больше двух мячей.
- Последний поединок между Баником и Слованом Либерец в чемпионате Чехии прошел 27 июня 2020 и завершился победой Слована Либерец со счетом 2:1. Слован Либерец не проигрывает уже четыре матча противостояния подряд: три раза он выиграл и один раз сыграл вничью.
- Команда хозяев в обороне сильнее, чем в нападении: рейтинг защиты 1126, а рейтинг атаки 1023. Гости, напротив, в нападении играют лучше, чем в обороне (рейтинг защиты 911, а рейтинг атаки 1105).
- Соотношение рейтинга атаки хозяев и рейтинга защиты гостей 1.12. При данном соотношении ожидаемое количество голов атакующей команды в матче 1.42.
- Соотношение рейтинга атаки гостей и рейтинга защиты команды хозяев 0.98. С таким соотношением среднее ожидаемое количество голов в матче для атакующей команды 1.26.
Баник - Слован Л.. Прогнозы статистики
Прогноз победы:
победа гостей (П2).
СТАВКА
Прогноз голов:
тотал больше 2.5 голов (ТБ 2.5).
СТАВКА
Прогноз с форой:
П2 (0)
СТАВКА
Прогнозы на матч сформированы с применением машинного обучения: прогностическая модель была обучена на большой выборке сыгранных матчей и теперь на основе полученных данных генерирует прогнозы на предстоящие матчи с учетом входящих параметров. Одним из ключевых факторов для формирования прогноза является отношение рейтингов атаки и защиты команд.