29 ноября в одном из поединков 12 тура чемпионата Франции (Лига 1) встретятся Мец и Брест. Стартовый свисток прозвучит в 17:00. Фаворит в этом матче Мец - ставки на его победу предлагаются с коэффициентом 2.28 (на момент написания превью). Поставить на выигрыш гостей можно с котировкой 3.21. Ставки на ничейный исход принимаются с коэффициентом 3.32. Результативность матча, по оценкам букмекеров, будет на уровне двух-трех голов: коэффициент на тотал меньше 2,5 голов составляет 1.84, тогда как поставить на тотал больше 2,5 голов предлагается с коэффициентом 1.98.
- Мец в последнем матче в чемпионате Франции (Лига 1) 22 ноября играл с Нантом. Поединок завершился вничью 1:1. Мец сыграл вничью второй подряд матч. Не проигрывает он в восьми последних матчах: четыре выигранные встречи и четыре ничьи. В каждом из 5 предыдущих его поединков результативность не превышала двух голов.
- Брест в последнем матче в чемпионате Франции (Лига 1) 21 ноября встречался с Сент-Этьеном. Поединок завершился его победой со счетом 4:1. Это была вторая подряд победа Бреста. За пять предыдущих матчей турнира Брест выиграл только два раза и уступил в остальных трех случаях. В каждом из 5 последних его поединков забивалось больше двух мячей.
- Последний поединок между Мецем и Брестом в чемпионате Франции (Лига 1) состоялся 5 октября 2019 и завершился со счетом 2:0 в пользу Бреста.
- Хозяева в обороне играют лучше, чем в нападении (рейтинг защиты 1292, а рейтинг атаки 813). Команда гостей, напротив, лучше играет в нападении, чем в обороне: рейтинг защиты 726, а рейтинг атаки 1168.
- Соотношение рейтинга атаки хозяев и рейтинга защиты гостей 1.12. При таком соотношении ожидаемое количество голов для атакующей команды команды 1.42.
- Соотношение рейтинга атаки команды гостей и рейтинга защиты хозяев 0.90. Статистически ожидаемое количество голов для атакующей команды с подобным соотношением 1.26.
Мец - Брест. Прогнозы статистики
Прогноз победы:
победа хозяев (П1).
СТАВКА
Прогноз голов:
тотал больше 2.5 голов (ТБ 2.5).
СТАВКА
Прогнозы на матч сформированы с применением машинного обучения: прогностическая модель была обучена на большой выборке сыгранных матчей и теперь на основе полученных данных генерирует прогнозы на предстоящие матчи с учетом входящих параметров. Одним из ключевых факторов для формирования прогноза является отношение рейтингов атаки и защиты команд.