5 декабря в поединке 10 тура чемпионата Чехии Виктория Пльзень сыграет с Карвиной. Стартовый свисток прозвучит в 20:30. Букмекеры ставят на победу Виктории Пльзень с крупным счетом. Ставки на ее победу с любым счетом принимаются с коэффициентом 1.24 (на момент написания превью). Ставки на выигрыш гостей принимаются с котировкой 10.50. Вероятность ничейного исхода оценена коэффициентом 5.77. Букмекеры ставят на высокую результативность в этом матче: поставить на ТБ 2.5 можно с коэффициентом 1.56. Ставки на ТМ 2.5 принимаются с котировкой 2.35.
- Виктория Пльзень свою последнюю встречу в чемпионате Чехии сыграла 28 ноября против Динамо Ч-Б. Победителя выявить не удалось - ничья 0:0. За пять предыдущих встреч турнира Виктория Пльзень одержала только две победы, два раза сыграв вничью и один раз потерпев поражение.
- Карвина в последнем матче в чемпионате Чехии 28 ноября встречалась с Фаставом и потерпела поражение со счетом 0:2. Это было второе подряд поражение Карвины. За пять предыдущих встреч турнира Карвина выиграла всего два раза, один раз сыграв вничью и два раза потерпев поражение.
- Предыдущий матч Виктории Пльзень и Карвины в чемпионате Чехии был сыгран 24 ноября 2019 и завершился ничейным исходом 1:1. Виктория Пльзень не проигрывает в четырех последних матчах противостояния: три победы и одна ничья.
- Хозяева в защите и атаке играют примерно на одном уровне (рейтинг защиты 1408, а рейтинг атаки 1295). Оборона гостей лучше их нападения (рейтинг защиты 878, а рейтинг атаки 698).
- Соотношение рейтинга атаки команды хозяев и рейтинга защиты команды гостей 1.47. При таком соотношении ожидаемое количество голов для атакующей команды команды 1.83.
- Соотношение рейтинга атаки гостей и рейтинга защиты хозяев 0.50. По статистике, ожидаемое количество голов для атакующей команды с таким соотношением 0.60.
Виктория П. - Карвина. Прогнозы статистики
Прогноз победы:
победа хозяев (П1).
СТАВКА
Прогноз голов:
тотал больше 2.5 голов (ТБ 2.5).
СТАВКА
Прогнозы на матч сформированы с применением машинного обучения: прогностическая модель была обучена на большой выборке сыгранных матчей и теперь на основе полученных данных генерирует прогнозы на предстоящие матчи с учетом входящих параметров. Одним из ключевых факторов для формирования прогноза является отношение рейтингов атаки и защиты команд.