21 ноября состоится поединок 10 тура чемпионата Украины, в котором сыграют Олимпик Донецк и Заря Луганск. Встреча начнется в 20:30. Букмекеры намного более высоко оценили шансы Зари Луганск, предлагая сделать ставку на ее победу с коэффициентом 1.83 Поставить на победу хозяев предлагается с котировкой 3.88. А ставки на ничью принимаются с коэффициентом 3.55. Букмекеры ставят на высокую результативность матча: коэффициент на ТБ 2.5 находится на уровне 1.73. Ставки на ТМ 2.5 принимаются с коэффициентом 2.04.
- Олимпик Донецк последний матч в чемпионате Украины провел 7 ноября против Мариуполя. Поединок завершился со счетом 3:3. За пять предыдущих встреч турнира Олимпик Донецк выиграл только два раза, один раз сыграв вничью и два раза проиграв.
- Заря Луганск в своем последнем матче в чемпионате Украины 8 ноября встречалась с Ворсклой. Поединок завершился вничью со счетом 0:0. Заря Луганск сыграла вничью во втором матче подряд. А не проигрывает она уже в семи матчах кряду, одержав две победы и пять раз сыграв вничью.
- Последний очный матч Олимпика Донецк и Зари Луганск в чемпионате Украины был сыгран 1 марта 2020 и закончился со счетом 1:0 в пользу Зари Луганск. Это была вторая подряд победа Зари Луганск в противостоянии с Олимпиком Донецк. Не проигрывает Заря Луганск четыре матча кряду: две победы и две ничьи.
- Хозяева в нападении играют лучше, чем в обороне (рейтинг защиты 829, а рейтинг атаки 1111). Гости, напротив, в обороне играют лучше, чем в нападении: рейтинг защиты 1346, а рейтинг атаки 1095.
- Соотношение рейтинга атаки хозяев и рейтинга защиты гостей 0.83. При данном соотношении ожидаемое количество голов атакующей команды в матче 1.17.
- Соотношение рейтинга атаки команды гостей и рейтинга защиты хозяев 1.32. Статистически ожидаемое количество голов для атакующей команды с подобным соотношением 1.68.
Олимпик Д. - Заря Луганск. Прогнозы статистики
Прогноз победы:
победа гостей (П2).
СТАВКА
Прогноз голов:
тотал больше 2.5 голов (ТБ 2.5).
СТАВКА
Прогноз с форой:
П2 (-1.5)
СТАВКА
Прогнозы на матч сформированы с применением машинного обучения: прогностическая модель была обучена на большой выборке сыгранных матчей и теперь на основе полученных данных генерирует прогнозы на предстоящие матчи с учетом входящих параметров. Одним из ключевых факторов для формирования прогноза является отношение рейтингов атаки и защиты команд.