Форма команды и ее результаты

Букмекерские коэффициенты могут быть хорошим индикатором соотношения сил соперников в том или ином футбольном матче. Они учитывают не только базовый уровень команд, но и их текущую форму, готовность ключевых игроков показать свой максимум, а также сопутствующие факторы – например, важность результата конкретного матча (нередко перед матчами Лиги чемпионов в поединке внутреннего чемпионата тренеры могут оставить в запасе лидеров, что дает больше шансов на победу сопернику). Тем не менее, букмекерам невсегда удается точно определить вероятность всех возможных исходов матча. В результате какие-то команды на коротком отрезке могут показать гораздо более высокий результат, чем ожидалось, а какие-то менее высокий. В первом случае выгодными были бы ставки на победу такой команды, которая превзошла ожидания, а во втором – против команды, которая играет ниже ожиданий. В качестве примера приведем две команды из английской Премьер-лиги сезона 2020/21 – Бернли и Ньюкасл, и их результаты в зимних матчах чемпионата.

БО – букмекерские очки (для расчета букмекерских очков в каждом матче надо разделить 3 на коэффициент на победу и прибавить единицу, деленную на коэффициент на ничью)

ФО – фактические очки (3 за победу, 1 за ничью, 0 за поражение)

Пр – прибыль от ставки на победу команды.

Бернли на отрезке в пять последних матчей одержал три победы, включая сенсационную над Ливерпулем на “Энфилде”. Если опираться на букмекерские коэффициенты, то Бернли в этих пяти матчах должен был набрать 4,5 очка, а фактически набрал девять очков – вдвое больше. Прибыль в 300% впечатляет, но она была обеспечена победой над Ливерпулем. Впрочем, если бы на месте Ливерпуля был, скажем, Вест Хэм, то и в этом случае ставки на выигрыш Бернли во всех пяти встречах в итоге принесли бы существенный доход.

А вот Ньюкасл все пять матчей проиграл, хотя букмекеры прогнозировали почти столько же набранных очков, как для Бернли – 4,4. Разумеется, все ставки на победу Ньюкасла были бы проиграны. Зато был шанс заработать на ставках против “Сорок”.

Итак, как видно из примера, команды на небольшом отрезке могут показывать как значительно лучшие результаты, чем прогнозируют букмекеры, так и значительно худшие. Можно ли на основе последних относительных результатов сделать прогноз на следующий матч команды? Чьи шансы будут объективно выше в поединке условных Бернли и Ньюкасла, если одна команда играет выше ожиданий, а другая – ниже? Возьмем матчи европейских чемпионатов за последние два месяца (несколько десятков турниров) и попробуем определить, есть ли зависимость между результатами последних матчей относительно букмекерских ожиданий и результатами следующих поединков.

Для построения этого графика мы рассчитывали разницу между фактическим количеством очков каждой команды-участницы матча в пяти последних ее поединках и “букмекерским” количеством очков. Если побеждала команда с лучшей разницей (ее показатели по оси X), то на графике появлялась зеленая точка, если побеждала команда с худшей разницей (ее показатели по оси Y), то на график наносилась красная точка. При ничьей на график добавлялась точка желтого цвета.

Визуально можно определить, что чем больше разница между показателями команд, тем больше становится зеленых точек. То есть шансы команд с лучшей разницей возрастают. При этом если делать ставки на победу такой команды, то из более чем 1000 ставок выиграют только 42%, а чистый убыток составит 7,7%. Попробуем отобрать только те матчи, в которых разница между командами существенна и составляет не менее восьми очков (в начале статьи в примере с Бернли и Ньюкаслом разница составляла 8,9 очков).

Таких матчей набралось 108, то есть каждый десятый из первой выборки, и 62% из них завершились победой команды с лучшим показателем (на 20% больше, чем на первом графике!). При этом чистая прибыль от ставок на такие команды выросла с -7,7% до +5,2%. Так что если бы в эти выходные Бернли играл с Ньюкаслом, то ставка на победу Бернли была бы статистически оправданной, ведь он за последние пять матчей набрал на 4,5 очка больше, чем ожидали букмекеры, тогда как Ньюкасл набрал на 4,4 очка меньше, а разница в их показателях составила 8,9 пунктов.